Qu’est-ce que l’algorithme Bandit Manchot ?
Dans le domaine du référencement (SEO) sur Google, le terme “bandit manchot” fait allusion à une méthode algorithmique employée pour améliorer les performances des moteurs de recherche. Cette approche tire son inspiration des machines à sous nommées “bandits manchots” (ou “multi-armed bandit” en anglais), où un levier est actionné pour tenter de remporter des récompenses.
En SEO, l’algorithme du bandit manchot est utilisé pour orchestrer des tests A/B à grande échelle. Voici comment cela opère :
- Exploration et Exploitation : L’algorithme équilibre l’exploration de nouvelles variations de contenu (exploration) et l’exploitation des variations de contenu qui ont déjà montré de bons résultats (exploitation).
- Optimisation Continue : Plutôt que d’explorer toutes les variations de manière séquentielle, l’algorithme attribue graduellement plus de trafic aux variations performantes, tout en continuant à tester les autres. Cette approche vise à optimiser en permanence les résultats en se basant sur les données en temps réel.
- Réduction du Risque : Cette méthode réduit le risque de perte de trafic en évitant d’attribuer excessivement de visiteurs à une variation peu performante. L’algorithme ajuste en permanence la répartition du trafic en fonction des performances observées, ce qui permet de maintenir une efficacité optimale.
- Adaptabilité :L’algorithme peut réagir de façon agile aux évolutions du comportement des utilisateurs, une capacité cruciale dans le domaine du SEO où les préférences et les tendances peuvent changer rapidement.
Exemple d’utilisation pour Google
Prenons un exemple concret pour illustrer comment Google utilise l’algorithme du bandit manchot pour le mot-clé “avocat”.
Imaginons que Google souhaite optimiser les résultats de recherche pour le mot-clé “avocat”, qui peut faire référence à l’avocat (le fruit) ou à l’avocat (le professionnel du droit). Voici comment l’algorithme du bandit manchot peut être appliqué :
Étape 1 : Exploration Initiale
Google affiche diverses variations de résultats pour le mot-clé “avocat” :
– Variation A : Met en avant des résultats sur le fruit, avec des liens vers des recettes, des informations nutritionnelles, etc.
– Variation B : Met en avant des résultats sur les avocats professionnels, avec des liens vers des cabinets d’avocats, des articles juridiques, etc.
– Variation C : Propose un équilibre entre les deux types de résultats.
Étape 2 : Collecte de Données
À l’aide de Navboost, Google recueille des données sur les interactions des utilisateurs avec chaque variation :
– Taux de clics (CTR) : Le pourcentage d’utilisateurs cliquant sur les liens dans les résultats.
– Temps passé sur les pages : La durée pendant laquelle les utilisateurs restent sur les pages après avoir cliqué.
– Taux de rebond : Le pourcentage d’utilisateurs quittant rapidement la page après avoir cliqué.
Étape 3 : Exploitation et Ajustement
En utilisant l’algorithme du bandit manchot, Google ajuste en continu la répartition du trafic entre les différentes variations :
– Si la Variation A (fruit) affiche un CTR élevé et un temps passé sur les pages important, Google augmentera progressivement sa visibilité.
– Si la Variation B (avocats professionnels) montre des taux de rebond élevés, sa visibilité sera réduite.
– La Variation C (mixte) sera ajustée en fonction des données, en modulant la proportion des deux types de résultats.
Étape 4 : Optimisation Continue
L’algorithme explore et exploite en permanence les variations pour s’adapter aux comportements des utilisateurs. Par exemple, en cas de saisonnalité ou d’événement particulier influençant les recherches (comme une hausse de la demande pour des recettes d’avocat ou une actualité juridique), les résultats peuvent être ajustés en conséquence pour répondre aux besoins des utilisateurs de manière plus efficace.
Google utilise l’algorithme du bandit manchot pour dynamiquement optimiser les résultats de recherche. Pour le mot-clé “avocat”, cela signifie que les utilisateurs voient principalement des résultats adaptés à leurs intentions de recherche, qu’il s’agisse d’informations sur le fruit ou de services juridiques, en se basant sur les données collectées et les tendances observées.
Ce processus permet à Google de fournir des résultats de recherche plus précis et pertinents, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et la qualité des résultats de recherche.
